Upptäck hur AI kan förstärka ojämlikheter i vården
Artificiell intelligens (AI) används allt mer inom hälso- och sjukvården. Samtidigt visar forskning att AI kan förstärka ojämlikheter som redan finns i den data som systemen tränas på, vilket kan påverka hur olika patientgrupper bedöms och behandlas. Så vad innebär det i praktiken och vad kan organisationer göra åt det?
I det här webbiariet belyser vi AI i vården ur både ett tekniskt och ett samhällsvetenskapligt perspektiv. Vi diskuterar hur AI lär sig från historiska data och hur dessa data kan innehålla mönster av diskriminering och skev representation.
Vi visar också hur tekniska metoder utvecklas för att skapa mer rättvisa AI-modeller. Samtidigt ställer vi frågor om ansvar, makt och implementering: Vem ansvarar för att åtgärder mot ojämlikheter faktiskt genomförs? Och vilka hinder kan uppstå i praktiken?
Du behöver inga förkunskaper om AI. Webbinariet är öppet för alla som vill lära sig mer om ansvarsfull användning av AI.
Datum: 16 april
Tid: 13:00–14:30
Plats: Digitalt (länk skickas efter att du anmält dig)
Språk: Svenska och engelska
Vem är webbinariet för?
Webbinariet riktar sig till organisationer inom offentlig sektor och företag som vill lära sig mer om hur AI kan användas på ett ansvarsfullt och jämlikt sätt.
Medverkande
Mahmoud Rahat
Mahmoud Rahat är universitetslektor i maskininlärning vid Högskolan i Halmstad. Hans forskning fokuserar på tillämpningar av AI inom flera områden, bland annat prediktivt underhåll, cybersäkerhet och hälso- och sjukvård.
Anna Isaksson
Anna Isaksson är docent i sociologi vid Högskolan i Halmstad. Hennes forskning fokuserar på maktrelationer, genus och mångfald inom hälso- och sjukvård, arbetsliv och högre utbildning.
Mer information
Seminariet arrangeras inom ramen för EU-projektet Health Data Sweden, ett nationellt ekosystem som samlar ledande aktörer från hela Sverige för att hjälpa små och medelstora företag samt offentlig sektor att digitalisera inom hälsodata. Genom att erbjuda skräddarsydda tjänster underlättar HDS innovation och utveckling med en hög digital mognad – både i Sverige och Europa.
Styrkan ligger i det breda nationella nätverket av regioner, universitet, innovationshubbar och forskningsparker, som alla spelar en central roll i att driva svensk och europeisk Life Science framåt.
European Digital Innovation Hub
Health Data Sweden är en Europeisk digital innovationshubb vilket kan förklaras som EU:s förlängda arm för att driva fram digitalisering lokalt och regionalt i respektive land. Syftet är att öka tempot inom digitaliseringen i både näringsliv och offentlig sektor i Europa.
